在科技飞速发展的今日,人工智能正以前所未有的速度改变着各个领域。日前,全球化人工智能企业麒麟合盛网络技术股份有限公司(简称:APUS)发布“APUS岐黄”30B医疗大模型,标志着其在医疗健康领域的人工智能技术上迈出了坚实的一步,将为医疗行业的数字化转型注入新的活力。

据了解,“APUS岐黄”是在APUS自主研发的2100亿参数规模通用大模型基础上,经过精细的剪枝技术优化而成。该模型利用了6000万条高质量医学知识数据进行深度学习训练,耗时90天训练而成。旨在提供更加精准、高效的医疗辅助决策支持。
之所以取名岐黄,意为汇聚海量医学知识与先进算法,为用户提供精准、专业、个性的医疗服务,无论是疾病诊断、治疗建议还是健康管理,为每一位寻求帮助的人提供最适合的健康解决方案。随着医疗数据量的不断增长,如何有效地管理和利用这些数据成为了一个亟待解决的问题。“APUS岐黄”通过先进的算法和技术手段,可以高效地从海量数据中提取有价值的信息,帮助医生更快地做出准确的诊断,大大提高了诊疗效率。

作为一款专为医疗行业打造的医疗健康大语言模型,“APUS岐黄”具备强大的数据处理能力和深度学习能力,能够在饮食咨询、医院信息咨询、健康咨询(饮食、运动)、智能导诊、消息通知(支持医院对接)、拍照扫药盒(图像)、检查检验单解读(图像)等方面发挥重要作用。
患者可以借助APUS岐黄大模型,获得更加便捷、个性化的医疗服务。无论是在线咨询还是远程诊疗,都能够得到及时且专业的回应。这对于偏远地区或行动不便的患者来说尤其重要,他们将能够享受到与城市居民同等水平的医疗服务。
未来,APUS将继续加大对“APUS岐黄大模型”等AI医疗产品的研发投入,致力于构建一个开放共享、合作共赢的智慧医疗生态系统,让AI医疗为健康护航。
免责声明
本站转载的文章,版权归原作者所有;旨在传递信息,不代表本站的观点和立场。不对内容真实性负责,仅供用户参考之用,不构成任何投资、使用等行为的建议。如果发现有问题,请联系我们处理。
本站提供的草稿箱预览链接仅用于内容创作者内部测试及协作沟通,不构成正式发布内容。预览链接包含的图文、数据等内容均为未定稿版本,可能存在错误、遗漏或临时性修改,用户不得将其作为决策依据或对外传播。
因预览链接内容不准确、失效或第三方不当使用导致的直接或间接损失(包括但不限于数据错误、商业风险、法律纠纷等),本网站不承担赔偿责任。用户通过预览链接访问第三方资源(如嵌入的图片、外链等),需自行承担相关风险,本网站不对其安全性、合法性负责。
禁止将预览链接用于商业推广、侵权传播或违反公序良俗的行为,违者需自行承担法律责任。如发现预览链接内容涉及侵权或违规,用户应立即停止使用并通过网站指定渠道提交删除请求。
本声明受中华人民共和国法律管辖,争议解决以本网站所在地法院为管辖法院。本网站保留修改免责声明的权利,修改后的声明将同步更新至预览链接页面,用户继续使用即视为接受新条款。