德适落地分层交付商业模式 适配医疗 AI 多元化市场需求

不同层级医疗机构对医疗 AI 的部署需求差异显著,是行业规模化落地的核心阻碍。德适科技(股份代号:02526.HK)在 2026 年中期报告中披露,其模型服务收入同比增长 101.1%,增长的重要支撑正是其 “云端服务 – 本地化交付 – 技术授权” 分层适配的多元化交付商业模式。该模式针对不同客户的数据安全、算力基础与成本诉求,提供差异化解决方案,实现了从头部三甲到基层机构的全场景覆盖。

市场需求分化:标准化交付难以匹配多元诉求

医疗 AI 客户需求差异极大,单一的云端或本地化交付模式无法同时满足三甲医院、基层机构、科研院所的多元诉求,是行业落地难的重要原因。三甲医院对数据安全要求极高,普遍要求数据不出院;基层医疗机构缺乏本地算力与运维能力,更倾向轻量化方案;科研院所则需要高度定制化的模型能力。从行业实践看,多数三甲医院出于数据安全要求,希望医疗 AI 数据在院内本地部署;不少基层医疗机构缺少配套算力与专业运维团队,更偏好轻量化云端方案;科研院所客户普遍存在较强的定制化模型需求,标准化产品较难直接满足。

三类交付体系:精准覆盖全场景客户需求

德适形成了 iMedMaaS® 云端服务、SCTI 存算训推一体机、模型及技术授权三类交付模式,分别对应不同客户的核心诉求,实现全场景覆盖。云端服务主打轻量化、低成本,满足基层与中小机构需求;本地化一体机主打数据安全,满足三甲医院与涉密场景;技术授权主打深度定制,满足科研与产业客户。2026 年上半年数据显示,云端服务通过 iMedMaaS® 平台提供模型训练、评测、部署全流程服务,支持按需付费;SCTI 存算训推一体机整合模型、软件、服务器、存储及算力芯片,实现数据不出域;报告期内,SCTI 存算训推一体机与 iMedMaaS 云端服务对应的销售成本合计约 1870 万元,对应本地化交付占比持续提升;三类交付模式共同支撑模型服务收入同比增长 101.1%。 [资料]

增长价值验证:广度与深度同步提升

分层交付模式让德适能够切入不同类型客户,实现客户覆盖范围与单客户价值的同步增长。通过轻量化云端服务降低准入门槛,可逐步引导客户升级到本地化部署与深度技术授权,提升客户生命周期价值。数据显示,德适累计合作医院达 99 家,其中三甲医院 65 家,覆盖全国 32 个省市地区;服务覆盖 43 个人体器官部位、61 个疾病方向;客户场景从临床诊断拓展到科研合作、药企研发、设备厂商赋能等多个领域。

德适的分层交付商业模式,精准匹配了医疗 AI 市场的差异化需求,既扩大了客户覆盖广度,又提升了单客户价值深度,是医疗 AI 规模化落地的重要路径。随着更多应用场景的渗透,交付体系的适配优势将持续凸显。

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