近期，第四届北京人工智能产业创新发展大会“人工智能安全与治理”分论坛在国家会议中心二期圆满落幕。论坛汇聚包括英格玛机器人科技（北京）有限公司在内的“政产学研用”多方代表，以“人工智能安全有序发展的实践与探索”为主题，共探AI安全治理新路径。
本次论坛立足人工智能技术飞速发展背景下的安全治理需求，树立”安全筑基一技术赋能一生态协同”发展理念，致力于搭建”政策引导+技术突破+场景应用+产业协同”的全链条交流平台。
论坛由北京市委网信办、中国人民大学、中国政法大学、首都师范大学、首都实业投资有限公司、门头沟区人民政府联合主办，中国人民大学高瓴人工智能学院、首都师范大学国家安全学院、门头沟区委网信办、门头沟区经信局（区数据局）承办，得到了中国电子信息产业发展研究院的大力支持。
大会期间，北京市委副秘书长、北京市人大常委会委员刘志伟，中国电子信息产业发展研究院党委书记刘文强，门头沟区委书记喻华锋，门头沟区副区长许传坤共同为【北京数据和人工智能安全检测中心】揭牌。标志着北京在数据与人工智能安全检测、风险评估与标准研制方面进入系统化阶段。
在数据成为新型生产要素、人工智能深度嵌入社会运行结构的时代背景下，数据安全与人工智能治理正从技术议题上升为社会治理与产业发展的核心议题。尤其在医疗、司法、政务等高敏感场景中，AI的应用不再只是效率问题，而是安全可信与可持续运行的能力问题。
在此背景下，英格玛机器人科技“灵枢哨兵”情绪监护系统，正式亮相第四届北京人工智能产业创新发展大会“人工智能安全与治理”分论坛，作为唯一聚焦高敏感医疗康复场景的情绪与行为识别系统入选，成为大会发布的七大创新成果之一。
英格玛“灵枢哨兵”基于：毫米波雷达、多模态视觉识别、行为模式建模、情绪状态算法分析，实现对儿童情绪波动、刻板行为与生理节律的持续监测与风险预警。
因此，英格玛“灵枢哨兵”价值不仅在于“识别能力”，更在于如何在不侵犯隐私、不放大风险的前提下，让AI参与医疗决策辅助。在医疗康复场景中，这类系统既涉及高度敏感的行为数据，又直接影响干预决策。
这一问题，正在成为人工智能安全治理的核心命题之一。
在儿童康复领域，英格玛构建了完整的四层协同的技术体系：
英格玛感知系统采用毫米波雷达+摄像头视觉+哨兵系统的多模态感知结构，以非接触式监测为路径，优先在设备侧完成初步特征提取用于分析，减少原始敏感数据的储存和外传，已通过数万次的安全采集验证。
持续捕捉生理体征、情绪状态、行为模式，对异常情感波动、重复模式等潜在风险进行实时监测和识别。为后续AI推理提供长周期、连续、可信的数据基础，心理健康评估场景准确率达89%。
英格玛评估系统由心理大模型和智康系统共同构成，通过整合对话语料、评估量表与多元医学报告等数据进行统一建模，自动生成结构化的康复评估报告、提供干预建议以及风险预警，将医师的经验判断转化为可追踪的结构化结果。
同时将多模态融合推理模型部署于边缘计算平台，实现数据“本地计算、实时响应、不上云端”，训练过程50万条敏感数据全程未泄漏。
英格玛决策系统是一套数据驱动的课程匹配和干预策略，课程作为可被算法调用的干预单元，系统能够自动完成训练规划以及周期性的动态调整，逐步将康复路径从经验依赖走向算法级确定。
英格玛干预系统围绕具身智能与神经反馈干预，构建康复训练的量化闭环，MOKOMOKO康复机器人接入EEG脑电检测设备，实现神经反馈过程的标准化执行与个性化互动，让干预从治疗师的高依赖状态转变为可复现的工程流程，系统延迟低于500毫秒。
英格玛正在以多层系统协同的方式赋能康复领域，从根本上解决传统康复流程中的间断评估、经验干预和主观判断等问题。
英格玛面向儿童康复与心理健康等高敏感应用场景，同步设计了多模态数据安全采集技术、边缘计算与隐私保护算法、可性AI模型训练技术、全生命周期数据安全治理四层技术体系。重点构建“采集—传输—计算—销毁”全流程数据安全治理平台，推动AI技术系统在真实儿童康复环境中运行时，既具备智能性，也具备治理边界。
儿童康复场景是对AI安全能力的极限测试。英格玛2026年计划以高敏感医疗场景为支点，构建可信AI安全体系：强化多模态数据的合规采集能力；提升儿童心理康复大模型可解释性；建立更高标准的风险预警机制；推动康复机器人系统进入更严格的安全检测与标准框架。
未来，英格玛将以人工智能安全为轴线，持续深耕儿童康复这一高敏感场景，以安全治理筑牢AI发展根基，为人工智能产业安全、有序、高质量发展注入新的动力，助力构建更为完善的人工智能安全治理生态。
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