（一）优化机制、均衡配置：推动区域AI教育资源从“可用”走向“好用”
近日，《上海市中小学及终身教育体系AI教育资源建设调查报告》正式发布。报告指出，当前区域AI教育资源建设虽初具规模，但存在结构性失衡、使用效能不足、区域分布不均等突出问题，制约了AI技术在教学实践中的深度融合与效能发挥。
报告显示，AI教育资源在类型分布上呈现“重教轻学”“重平台轻内容”的特征，支持学生自主学习和跨学科融合的优质内容严重不足。同时，资源在实际课堂中“建多用少”“建而不用”现象普遍，教师反馈多数资源操作复杂、与教学流程适配度低。此外，区域之间、校际之间的资源差距显著，中心城区与郊区、示范校与普通校在资源质量与技术先进性上存在明显鸿沟。
随着生成式AI、大语言模型等技术快速发展，现有资源更新滞后、采购机制僵化、教师认知不足等问题进一步凸显，学校面临“建成即落后”的挑战。
为破解上述难题，报告提出以下关键路径：
优化资源配置机制。设立AI教育资源均衡发展专项，优先支持资源薄弱校，打造资源枢纽平台，推动优质资源跨校共享与智能匹配。
建立质量导向机制。推动成立AI教育资源质量联盟，制定资源评价标准，将“用户满意度”“教学实效”纳入考核，激励精品资源的开发与选用。
提升教师AI融合能力。系统开展“AI+教学”领航教师培训，构建“研训用一体”的专业发展体系，推动教师从“技术使用者”向“教学设计师”转型。
鼓励校本实践创新。引导学校围绕具体学科与课型开展“小而美”的AI工具应用，以“小切口、深融合”实现教学精准提升。
报告呼吁，区域应加快从“硬件投入”向“机制构建”转变，构建“资源可流动、教师有能力、学校有动力”的AI教育新生态，真正实现智能技术对课堂教学的系统性赋能。
（二）从“建好”到“用好”：AI资源如何真正走进课堂？
近日发布的《上海市中小学及终身教育体系AI教育资源建设调查报告》指出，AI教育资源正从“有没有”转向“好不好用”，如何让AI工具真正服务于教学、赋能师生，成为当前学校与教师面临的核心课题。
报告显示，尽管AI资源总量增长迅速，但实际课堂中使用频率低、融合深度不足。许多教师反映，现有资源操作复杂、与教学流程脱节，反而增加备课负担。同时，资源类型失衡，支持“教师教”的多，支持“学生学”的少。平台类资源投入大，而优质、互动、跨学科的内容仍稀缺。
地方之间、学校之间的资源差距也十分明显，部分学校已实现AI与教学的深度融合，而更多学校仍停留在基础应用阶段。
为帮助学校与教师将AI资源真正“用起来”“用出效果”，报告提出以下实践建议：
优选资源，注重体验。建立以“用户满意度”和“教学实效”为导向的资源遴选机制，推动“好用、适用、愿用”的AI工具进入课堂。
强化教师AI素养。通过“AI+教学”培训、校企协作、项目式研修等方式，帮助教师掌握AI工具的设计逻辑与应用策略，成为懂技术、善教学的“融合型教师”。
开展校本实践，从小处突破。鼓励教师围绕具体教学场景（如作文批改、实验模拟、个性化练习等）引入“小而美”的AI工具，以轻量、精准的方式提升课堂互动与学习参与。
共建共享，融入区域生态。积极参与区域AI资源平台建设，获取优质资源支持，同时贡献校本经验，形成“学校—区域”双向赋能机制。
AI教育的未来，不在于技术的堆砌，而在于每一节课的实效改变。报告呼吁学校与教师共同推动AI从“展示型工具”走向“日常化教具”，构建以学生为中心、以课堂为现场的智能教育新常态。
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